摘要
本发明涉及数据分析评估技术领域,具体涉及一种色牢固度评估方法及系统,包括以下步骤:设定测试条件以模拟纺织品在实际使用或加工过程中遭遇的外部因素;在模拟的测试条件下,对纺织品样品进行预定时间的处理;采用多光谱成像技术获取纺织品的多光谱图像,捕捉纺织品色彩变化;开发自适应图像增强算法,进行预处理;基于色差评估分析,比较处理前后纺织品多光谱图像的光谱信息,以量化色牢度;应用深度学习技术对图像增强后的多光谱图像进行分析,提取色彩衰减特征,综合评估色牢度评分;本发明,考虑了基本的色差信息,还包括了纺织品的纹理、边缘和局部色彩模式等高级特征,显著提升了色牢度评估的准确性和可靠性。
技术关键词
度评估方法
色差
图像增强算法
条件生成对抗网络
对比度
多光谱成像技术
亮度
深度学习技术
纺织品色彩
衰减特征
数据分析评估技术
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Retinex理论
Retinex算法
深度学习特征提取
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