摘要
本发明公开了一种软件测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先利用基础测试用例对待测试软件进行初步测试,定位并展示错误代码。接着,对错误代码进行深入的静态和动态分析,以获取其调用链和依赖关系。基于这些信息,生成详细的代码覆盖率信息,进而优化测试用例库。最后,从优化后的测试用例库中推荐并执行针对待测试软件的回归测试用例,以确保软件的质量和稳定性。如此设计,通过智能分析和优化测试用例,显著提高了软件测试的覆盖率和效率。
技术关键词
代码覆盖率
回归测试用例
函数关系模型
测试用例库
代码推荐
软件测试方法
覆盖率信息
计算机设备
生成代码
软件测试装置
可读存储介质
测试模块
基础
拓扑图
探针
通知
数据
系统为您推荐了相关专利信息
软件测试用例
自动化测试框架
生成方法
接口
计算机程序指令
静态分析方法
种子
智能合约漏洞
事件检索方法
初始化算法
上位机软件
测试用例库
信号转接板
多通道转换器
支持用户自定义
测试用例构建方法
航空设备
航空机电设备
构建知识图谱
框架
代码特征
语法特征
深度学习网络
合规性
变异策略