摘要
本发明提供了一种难推焦的预警方法,包括以下步骤:S100:对焦炉的推焦电流历史数据进行预处理,得到预处理推焦电流历史数据;S200:对所述预处理推焦电流历史数据基于SARIMA模型的要求进行分析,再确定SARIMA模型的模型参数,得到预测模型;S300:基于所述预测模型对输出结果进行反归一化处理,获得推焦电流预测值;S400:基于所述推焦电流预测值、结合历史数据和预设规则,实现难推焦预警。上述的难推焦的预警方法中,考虑炼焦推焦生产规律,充分挖掘推焦电流数据自身的不规则周期性特征,采用SARIMA时间序列预测方法进行准确预测,与现有技术方案相比模型的预测精度更高,且训练时间短,预测效率高。
技术关键词
预警方法
电流
贝叶斯信息准则
时间序列预测方法
周期性特征
参数
焦炉
算法
数据
精度