摘要
本申请涉及一种城市Mesh数据的半监督语义分割方法、装置和设备,所述城市Mesh数据的半监督语义分割方法的训练过程包括监督学习部分和无监督学习部分,在无监督学习部分引入了噪声减少损失、分布对齐损失和扩展扰动空间;噪声减少损失改善了伪标签中的噪声,从而提高了其准确性;分布对齐损失减少了模型预测与伪标签之间的差异,从而提高了模型的分割准确性;扩展扰动空间增强了模型的鲁棒性和整体性能。采用城市Mesh数据的半监督语义分割方法对待分割的城市Mesh数据进行语义分割,可以提升城市Mesh数据的分割准确性。
技术关键词
语义分割模型
语义分割方法
标签
无监督
噪声
数据
语义分割网络
标记
分割装置
样本
计算机设备
模块
符号
存储器
鲁棒性
处理器
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
标签纸
神经网络模型
监控方法
样本
RFID天线
主动噪声控制方法
主动噪声控制系统
信号
背景噪声
频率估计算法
上下文特征
视频
注意力机制
语义特征
解码器架构
人工智能模型
语句
代码漏洞检测方法
代码特征
数据采集算法