基于时间序列模型的西北太平洋柔鱼资源丰度预测方法

本发明涉及基于时间序列模型的西北太平洋柔鱼资源丰度预测方法，属于海洋渔情分析处理技术领域，包括如下步骤：将西北太平洋柔鱼历年渔获数据划分为训练集和测试集，用单位捕捞努力量渔获量表征资源丰度，计算每个捕捞点位和月平均单位捕捞努力量渔获量；对训练集数据进行单位根检验以满足平稳性要求；以训练集数据建立季节性单一自回归移动平均模型；结合柔鱼产卵场和索饵场的数据建立季节性多协变量自回归移动平均模型；用测试集对模型进行残差的白噪声检验、拟合度及预测精度筛选评估，得到最优模型；使用最优模型进行西北太平洋柔鱼资源丰度预测。本发明建立了更精确的资源丰度预测模型，能做到更准确的西北太平洋柔鱼资源丰度预测。