摘要
本发明公开了一种用于脑胶质瘤预后预测模型的优化方法,包括以下步骤:S1.面向脑胶质瘤预后预测的先验知识图谱的构建;S2.基于先验知识图谱的脑胶质瘤预后预测模型的建立;S3.脑胶质瘤预后预测模型中的可解释性研究;S4.搭建面向脑胶质瘤预后预测的混合增强智能原型验证系统。本发明通过引入专业医生在疾病诊断过程中所使用的多模态多层次医学先验知识,利用知识图谱、深度学习等技术对其进行特征提取,构建面向脑胶质瘤预后预测的先验知识图谱,解决医学先验知识的表征问题,为后续的辅助诊断决策提供理论基础和数据支撑,具有较大的创新价值。
技术关键词
预后预测模型
脑胶质瘤
原型验证系统
图谱
医学
靶向治疗
基因
疾病特征
变量
网络分析
深度神经网络模型
患者
人工智能系统
神经网络技术
模式识别技术
命名实体识别
决策
合并技术
多层次
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故障特征
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