基于逻辑斯蒂回归的隔离开关故障风险评估方法及系统、存储介质

本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种基于逻辑斯蒂回归的隔离开关故障风险评估方法及系统、存储介质，所述方法包括以下步骤：对采集到的关键数据进行预处理；通过相关性分析和特征选择算法，筛选出对故障风险影响较大的关键特征；使用关键特征对应的历史数据集，标注正常状态和故障状态；基于选定的关键特征，使用训练数据集训练逻辑斯蒂回归模型并估计模型参数；利用训练好的逻辑斯蒂回归模型，输入实时数据，预测故障发生的概率。该方案提供了一种基于逻辑斯蒂回归的隔离开关故障风险评估模型，能够有效处理多因素和非线性关系，提高故障风险评估的准确性和实时性，为电力系统的安全运行提供重要保障。