识别虚拟化平台用户使用行为的方法与系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开一种识别虚拟化平台用户使用行为的方法与系统，以在对用户使用体验无影响的情况下，精准地识别用户使用行为。方法包括：采集数据，所采集数据为使用云桌面的任一C/S组合中的与传输性能有关的数据序列；标记各数据序列所分别对应的类别，并在对各特征的数据进行清洗及归一化处理后，计算各特征对数据集进行分割所产生的信息增益，且在对信息增益低于设定阈值的特征进行约简后得到目标数据集；基于所述目标数据集训练得到用户使用行为分类模型；将实时采集的数据按历史数据集的相同方法进行预处理后输入所述用户使用行为分类模型，得到相应的分类结果并输出。