一种大语言模型驱动的结构化数据交互提取与变换系统及其方法

本发明涉及一种基于大语言模型驱动的结构化数据交互提取与变换系统及其方法，所述系统包括：多表格生成模块、表格迭代派生模块、TableQuilts交互模块，所述方法包括步骤1.用户输入非结构化文本，系统对输入的文本进行预处理；步骤2.根据原始文本的内容特点分割为不同主题含义的子文本，系统将根据划分后文本的内容提取出多主题的表格等步骤；本发明的优越技术效果在于：实现了从非结构化文本中高效、准确地提取多主题的结构化表格信息，并通过用户与大语言模型的交互，不断优化提取过程，以满足用户的个性化需求，系统在提高信息处理效率和准确性的同时，增强了数据分析过程中的互动性和灵活性，适用于多种应用场景，具有广泛的应用前景和商业价值。