摘要
本发明涉及电动自行车冷热管理系统,具体的说是基于冷热循环的电动自行车冷热管理系统。首先智能温度控制算法通过温度传感器实时采集电池组件和环境的温度数据,利用数据预处理技术进行去噪和归一化处理,基于历史温度数据和运行状态,采用机器学习算法训练温度预测模型,并通过预测模型实时预测电池温度变化趋势。然后动态热量管理策略基于电池热量生成与传递的数学模型,分析不同骑行环境和工作状态下的热量分布,设计热泵和热交换器的调控算法,动态调整工作模式。最后能量回收与再利用机制通过热交换器收集电池放电和充电过程中产生的废热,将废热转化为可用能量并输送到系统的储热部位。
技术关键词
智能温度控制
管理系统
热交换器
自行车
历史温度数据
数据预处理技术
骑行环境
管理策略
电池
智能控制算法
温度预测模型
数学模型
热泵
调控算法
动态
机器学习算法
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数字滤波技术
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历史温度数据
温度预测模型
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