摘要
本发明涉及船舶靠离泊技术领域,具体公开了一种多传感器融合的船舶靠离泊状态融合监测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集多源数据、步骤S2:多源数据预处理、步骤S3:计算数据源的权重系数、步骤S4:BP神经网络映射和拟合、步骤S5:数据显示处理、步骤S6:处理实时数据、步骤S7:生成实时地图,以及步骤S8:人机交互控制分析;本发明通过采用自适应加权融合、BP神经网络算法,对多个传感器采集的船舶与码头之间的信息进行融合,实现大型船舶靠泊状态的实时监测;通过利用增强现实技术,将船舶与码头之间的相对距离和角度等信息,以图形化的方式,实时地显示在船舶驾驶员和岸上调度员的视野中。
技术关键词
多传感器融合
监测方法
人机交互控制
误差函数
码头
大型船舶靠泊
BP神经网络算法
调度员
激光测距仪
现实技术
船舶吃水深度
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