摘要
本发明公开了一种有机化学品的低营养级食物链生物放大预测模型,该模型为首次基于QSAR模型构建的PBDEs和HBCDs的低营养级食物链生物放大预测模型。所述模型通过样本采集及筛选、分子描述符计算、模型构建、模型验证等步骤获得。利用本方法构建出的有机化学品的低营养级食物链生物放大预测模型能准确预测出PBDEs和HBCDs类化学品有机污染物生物放大因子,提高了预测结果的准确率,节省了人力、物力和时间,简单、快速有效,并且严格按照OECD规定的QSAR模型使用规则,从分子描述符结构上解释影响生物放大因子的关键因素,对PBDEs和HBCDs等毒害化学物质的风险管控和环境安全具有重要意义。
技术关键词
描述符
生物
多元线性回归方法
预测模型构建方法
遗传算法
因子
分子
变量
富集
指数
训练集
软件
样本
误差
数据
构型
方程
校正
理论