摘要
本发明公开了一种建筑陶瓷质量小试的辅助配料预测方法,包括:采集某企业小试坯体强度、白度收缩率和原料检测数据构建数据库,并且分别建立了坯体小试质量预测模型和配方优化模型。能够在保证八种主要化学成分达到目标要求时对所选用配方原料用量进行计算,并对新配方强度、白度和收缩率进行预测,可以为从业者提供配方调整依据,并且有效减少新配方必要的实验过程,达到提高配方效率,降低配方成本的目的。
技术关键词
建筑陶瓷
配料
新配方
序列二次规划算法
产品质量预测
原料库
误差
支持向量回归
构建预测模型
图形用户界面
机器学习算法
训练集数据
机器学习模型
强度
成分含量
随机森林
变量
参数
样本