一种基于元学习框架的小样本异常流量检测方法及系统

本发明属于小样本异常流量检测技术领域，公开了一种基于元学习框架的小样本异常流量检测方法及系统，通过学习已知异常流量与正常流量的区别来做到区分样本数较少的新型未知异常流量与正常流量。本发明提出的模型通过在训练过程中引入不同任务的数据，并在这些任务上进行优化，能够在遇到新任务时更快地适应并提高性能，解决了传统深度学习模型对于小样本的数据难以识别的问题。