一种基于频率分离对抗网络的细胞图像超分辨率重建方法

本发明属于图像处理和生物技术领域，公开了一种基于频率分离对抗网络的细胞图像超分辨率重建技术。使用培养皿对细胞进行培养，当培养皿中的细胞开始不断增值，直至铺满培养皿底部面积的70％‑80％时进行传代，将传代的细胞继续在二氧化碳培养箱中进行培养，如此操作传代三次之后，使用AFM对培养的细胞进行拍照，得到细胞的参数和不同分辨率的图像。将得到的图像制作成每对有高低分辨率的原子力数据集，利用超分辨率算法对低分辨率细胞图像进行超分辨率重建。使用生成频率对抗超分网络，整体采用VGG16网络框架，在VGG16框架下，加入频率分离、残差等模块优化超分辨率网络性能。进而达到降低对活细胞AFM观察拍照成本，减少AFM实验时间，降低AFM探针损耗。