摘要
本发明公开了一种数字标号缺陷检测的方法、装置、设备及存储介质,包括:截取数字标号图像并标注,形成监督数据集;使用随机数设置任意噪声a,将噪声a输入生成器中生成图像,并将生成图像和监督数据集使用判别器判别是监督数据还是生成数据进行判定并训练生成器和判别器;准备好测试图像,然后使用训练好的生成器和判别器生成最接近测试图像的生成噪声b;根据计算得到的噪声b生成图像,计算其与测试图像的差异和;设置阈值为600,差异和大于阈值判定为生成数据,即为缺陷图像。本方案采用的多特征多模型融合架构和构建包含特征信息的组合损失函数迭代训练,能够对数字标号特征进行充分和有重点地学习和计算预测,提高了缺陷检测的精确度。
技术关键词
生成噪声
注意力
数据
计算机可执行指令
缺陷检测装置
计算方法
可读存储介质
存储计算机程序
图像比
更新方法
多模型
像素
矩阵
模块
批量
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
价值评估方法
对象
爬取信息
关键词
计算机程序指令
气象站实测数据
协方差矩阵
支持向量机算法
数字高程模型数据
变量
锚点
局部特征提取
全局特征提取
车道线检测方法
特征提取模块
环境监控方法
特征提取网络
链路
服务器
交互特征