单细胞轮廓识别与提取的方法、系统、设备及存储介质

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单细胞轮廓识别与提取的方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202410896593
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118447502A
公开日期:2024-08-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了单细胞轮廓识别与提取的方法、系统、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述的方法包括如下步骤:S1、采集图像;S2、图像数据增强;S3、U‑net分割;S4、细胞外轮廓识别;S5、剔除干扰;S6、保留分散的单细胞;S7、单细胞编号。本发明提供的方法通过输入染色后的组织切片,经过深度学习模型进行实例分割,识别组织中的单细胞,并进行编号,标注每个细胞的轮廓,去除重叠在一起的细胞,仅保留分散的单个细胞,从而实现单细胞轮廓的自动化提取输出。本发明提供的方法能够提高组织切片中单细胞识别的准确率和效率,为后续实验方法的开发提供强大的工具。
技术关键词
轮廓识别 轮廓数据 深度卷积网络模型 闭合轮廓 实例分割 组织切片 染色 可读存储介质 终端设备 深度学习模型 图像处理技术 处理器 矩形 形态 视觉 存储器 计算机 噪声
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