摘要
本发明公开了一种基于深度学习的新型蒙古包骨架结构智能生成方法,包括以下步骤:蒙古包骨架结构三维模型数据采集、蒙古包骨架结构和预制构件拓扑转换、基于图神经网络的骨架结构生成模型构建、蒙古包骨架结构模型的生成和预制构件匹配生成、蒙古包骨架结构模型稳定性测试、构件图纸输出。优点在于:实现了对骨架结构中哈那构件、乌尼构件、套脑构件之间和构成其的各个构件之间拓扑关系的自动提取,反映了构件之间的相接关系,减少了识别构件相接关系的工作量,提高了建筑师的工作效率;提高了蒙古包骨架结构的智能化和自动化水平,提升了标准化预制构件生成的准确性,降低了预制构件采购、生产和装配的难度。
技术关键词
蒙古包骨架
新型蒙古包
智能生成方法
结构三维模型
标准化预制构件
拓扑网络
基础结构
神经网络深度学习
点云分类
数据输入系统
激光扫描设备
仿真软件
生成系统
三维模型库
三维建模软件
关系
图纸