摘要
本发明公开了一种基于多模型联动的海图数据风险监测方法及系统,该方法包括:在目标船在目标海域航行时获取所述目标海域的海图数据以及所述目标船的当前航线;根据所述当前航线对所述海图数据中的数据进行筛选,以得到航线海图数据;将所述航线海图数据输入至不同风险类型对应的多个预测算法模型,以得到所述航线海图数据对应的多个风险预测结果;根据所述多个风险预测结果,以及预设的风险关联校正规则,确定出所述当前航线对应的最终风险预测结果。可见,本发明能够充分考虑海图数据与航线之间的关联以及利用多种风险预测的关联以提高风险预测的精确度和效率,提高航行稳定性和安全性,减少事故的发生。
技术关键词
海图数据
风险监测方法
神经网络预测模型
多模型
风险监测系统
可执行程序代码
校正
算法模型
天气预测数据
序列
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线段
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关系
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