摘要
本发明公开了一种基于图像识别的电子烟烟雾检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。一种基于图像识别的电子烟烟雾检测系统,包括有:图像粗识别模块、图像增强模块和图像精识别模块。本发明通过利用残差帧堆叠法提取待识别烟雾图像,结合烟雾粗识别模型和烟雾精识别模型的双重识别过程,能够有效提高电子烟烟雾的识别精度;烟雾粗识别模型快速筛选出可能含有烟雾的图像,而烟雾精识别模型进一步提高识别的准确性,这种分步骤的处理方法能够大幅提升识别效率;能够对实时监控视频进行连续的帧截图,并自动识别电子烟烟雾,实现了对公共场所电子烟使用行为的实时监控和自动识别,有效减少了人工监控的资源消耗。
技术关键词
电子烟烟雾
识别烟雾
烟雾识别
视频帧
图像增强模块
训练集
Laplace算子
识别模块
边缘检测
图像组合
图像特征识别
剔除技术
注意力模型
图像处理技术
算法