一种基于图像识别的电子烟烟雾检测方法及系统

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一种基于图像识别的电子烟烟雾检测方法及系统
申请号:CN202410896905
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118429901B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的电子烟烟雾检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。一种基于图像识别的电子烟烟雾检测系统,包括有:图像粗识别模块、图像增强模块和图像精识别模块。本发明通过利用残差帧堆叠法提取待识别烟雾图像,结合烟雾粗识别模型和烟雾精识别模型的双重识别过程,能够有效提高电子烟烟雾的识别精度;烟雾粗识别模型快速筛选出可能含有烟雾的图像,而烟雾精识别模型进一步提高识别的准确性,这种分步骤的处理方法能够大幅提升识别效率;能够对实时监控视频进行连续的帧截图,并自动识别电子烟烟雾,实现了对公共场所电子烟使用行为的实时监控和自动识别,有效减少了人工监控的资源消耗。
技术关键词
电子烟烟雾 识别烟雾 烟雾识别 视频帧 图像增强模块 训练集 Laplace算子 识别模块 边缘检测 图像组合 图像特征识别 剔除技术 注意力模型 图像处理技术 算法
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