一种基于深度学习的掘进机性能预测方法及装置

本发明提供一种基于深度学习的掘进机性能预测方法及装置，涉及掘进机性能预测技术领域。所述基于深度学习的掘进机性能预测方法包括：获取掘进机工作的历史数据；采用滑动窗口方法和多项式回归分析方法，对历史数据进行处理，获得最佳输入参数数据；构建初始的深度学习框架；根据最佳输入参数数据，采用网络搜索与遗传算法相结合的方法，进行超参数确定，获得最优参数；根据最佳输入参数数据，对初始的深度学习框架进行训练，获得训练好的深度学习框架；获取未知工况掘进机历史数据；将未知工况掘进机历史数据输入训练好的深度学习框架中，获得掘进机性能预测结果。采用本发明，可提高掘进机调控参数精度。