新能源典型出力生成模型构建方法、装置、设备及介质

本申请公开了新能源典型出力生成模型构建方法、装置、设备及介质，涉及新能源领域，包括：基于预先构建的气象数据修正模型修正待处理日的目标气象数据，得到修正后数据；通过对待处理日的风光出力时序数据进行基于DTW距离的模糊C均值聚类，以得到若干条典型出力曲线；在确定DTW距离的过程中对时间轴平移数进行约束；通过构建反向传播神经网络，并利用修正后数据及若干条典型出力曲线进行网络训练和测试，得到新能源典型出力生成模型，以在向新能源典型出力生成模型输入气象数据后得到对应的新能源出力曲线。这样一来，有效实现了高泛化能力的新能源典型出力生成模型的构建，并能够基于构建好的模型准确且全面地刻画新能源出力的特征。