摘要
本发明提供了一种基于多光谱图像处理的入侵物种识别方法、系统及可存储介质,涉及图像处理技术领域,其中方法包括以下步骤:获取待识别区域的多光谱图像数据,并对所述多光谱图像数据进行预处理;对经过预处理的所述多光谱图像数据进行提取,得到所述多光谱图像数据中每个像素点对应的光谱数据;对所述光谱数据进行处理,得到对应的光谱数据处理结果,同时对所述多光谱图像数据进行处理,得到对应的图像数据处理结果;对所述光谱数据处理结果以及所述图像数据处理结果进行融合,根据融合结果确定是否存在入侵物种;本发明能够有效提高识别精度。
技术关键词
多光谱图像处理
图像数据处理
识别方法
模式识别模型
识别误差
感兴趣区域提取
建立识别模型
上存储计算机程序
卷积模块
识别模型训练
像素点
解码器结构
可读存储介质
图像处理技术
聚类
识别系统
金字塔