一种基于多光谱图像处理的入侵物种识别方法、系统及可存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多光谱图像处理的入侵物种识别方法、系统及可存储介质
申请号:CN202410897421
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118747841B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多光谱图像处理的入侵物种识别方法、系统及可存储介质,涉及图像处理技术领域,其中方法包括以下步骤:获取待识别区域的多光谱图像数据,并对所述多光谱图像数据进行预处理;对经过预处理的所述多光谱图像数据进行提取,得到所述多光谱图像数据中每个像素点对应的光谱数据;对所述光谱数据进行处理,得到对应的光谱数据处理结果,同时对所述多光谱图像数据进行处理,得到对应的图像数据处理结果;对所述光谱数据处理结果以及所述图像数据处理结果进行融合,根据融合结果确定是否存在入侵物种;本发明能够有效提高识别精度。
技术关键词
多光谱图像处理 图像数据处理 识别方法 模式识别模型 识别误差 感兴趣区域提取 建立识别模型 上存储计算机程序 卷积模块 识别模型训练 像素点 解码器结构 可读存储介质 图像处理技术 聚类 识别系统 金字塔
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号