一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法和系统

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推荐专利
一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法和系统
申请号:CN202410897686
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118886947A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法,包括:获取旅游资源数据,对所述旅游资源数据进行预处理;基于预处理后的旅游资源数据,提取对旅游市场预测有影响的特征;基于提取对旅游市场预测有影响的特征,构建市场预测BP神经网络模型;使用旅游资源数据对所述市场预测BP神经网络模型进行训练,通过反向传播算法调整网络中的连接权重和偏置值;实时获取最新的旅游资源数据,将所述旅游资源数据输入训练好的市场预测BP神经网络模型,对旅游市场进行预测。本发明通过构建市场预测BP神经网络模型,实现了对市场趋势的精准预测,为旅游行业的决策提供了有力的支持。本发明具有广泛的应用前景和推广价值,对旅游行业的发展具有重要的促进作用。
技术关键词
BP神经网络模型 分析方法 资源 数据 特征提取单元 传播算法 梯度下降算法 神经网络训练 分析系统 处理器 误差 特征值 非线性 电子设备 程序 决策 指数 模块 存储器
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