摘要
一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法,包括:获取旅游资源数据,对所述旅游资源数据进行预处理;基于预处理后的旅游资源数据,提取对旅游市场预测有影响的特征;基于提取对旅游市场预测有影响的特征,构建市场预测BP神经网络模型;使用旅游资源数据对所述市场预测BP神经网络模型进行训练,通过反向传播算法调整网络中的连接权重和偏置值;实时获取最新的旅游资源数据,将所述旅游资源数据输入训练好的市场预测BP神经网络模型,对旅游市场进行预测。本发明通过构建市场预测BP神经网络模型,实现了对市场趋势的精准预测,为旅游行业的决策提供了有力的支持。本发明具有广泛的应用前景和推广价值,对旅游行业的发展具有重要的促进作用。
技术关键词
BP神经网络模型
分析方法
资源
数据
特征提取单元
传播算法
梯度下降算法
神经网络训练
分析系统
处理器
误差
特征值
非线性
电子设备
程序
决策
指数
模块
存储器