一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法

一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法，属于电力能源预测技术领域，对待预测的相关数据作为原始样本数据，经过处理的数据用于交叉验证以评估模型性能，构建双层Stacking集成学习模型，将测试集代入训练后的模型，获得碳排放预测值。本发明采用基于遗传算法和Stacking集成学习的方法，通过收集和分析相关数据，建立综合考虑多个因素的预测模型，综合考虑电力消耗、生产过程能源消耗等关键因素，并以直观的方式呈现预测结果，为环境保护和碳减排决策提供科学依据，以支持制定有效的环境保护和碳减排政策。