基于多参量递归图的电力设备火灾识别方法

本发明提供了一种基于多参量递归图的电力设备火灾识别方法，涉及电气火灾探测技术领域，方法包括：利用平滑滤波技术对监控视频图像进行预处理，创建基于人工智能的火灾识别算法模型检测识别可疑区域火情图像；火灾识别算法模型对探测位置的隐患电气监测数据进行标识，计算出目标视频图像微量特征对应的目标特征向量，搭建出深度神经网络子模型及电力异构多参量融合模型；再采用递归算法模块将电力时序参量排列为递归矩阵，基于多参量递归图构造图卷积神经网络进行特征提取；采用火情预警判断模将图像序列出火灾发生的可疑未知区域分割出来及时预判并处理，在识别确认后，自动启动多参量预警判别程序，由后台预警系统加速发出预警信号。