用于工业场景的训练样本生成方法、数据推荐方法和装置

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正文
推荐专利
用于工业场景的训练样本生成方法、数据推荐方法和装置
申请号:CN202410898594
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118734074B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本说明书的实施例提供了一种用于工业场景数据推荐的训练样本生成方法、待查看数据推荐模型的训练方法、用于推荐待查看数据的方法和装置。利用该方法和装置,通过有针对性地提取用户的工作角色信息和目标行为信息序列,并基于对工作角色信息和目标行为信息序列的子序列的特征提取生成有标签训练样本中的特征部分,基于子序列的下一目标行为信息所针对的数据确定有标签训练样本中的标签部分,从而实现了针对工业场景数据推荐的高质量的训练样本的生成。并且,还可以利用所生成的训练样本来训练待查看数据推荐模型,以用于推荐待查看数据。
技术关键词
训练样本生成方法 工业设备 序列 标签 训练样本集 特征提取单元 数据推荐方法 场景 标识 处理器 手册 训练装置 生成装置 三维模型 可读存储介质 存储器 视频
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