一种基于深度学习架构的骨传导语音信号传输方法

本发明公开了一种基于深度学习架构的骨传导语音信号传输方法，包括：获取骨传导语音信号以及对应的空气传导语音信号，基于骨传导语音信号与空气传导语音信号建立训练集和测试集，构建基于深度学习架构的骨传导语音编解码器网络，构建骨传导语音编解码器网络的损失函数，在划分好的训练集上训练骨传导语音编解码器网络，利用反向传播算法传递该网络的梯度值，反复迭代该网络参数、控制生成语音逼近空气传导语音信号从而获得最佳权重，完成该骨传导语音编解码器网络的训练过程；将测试集中的骨传导语音输入至加载最佳权重的骨传导语音编码器中，解码后获得对应的空气传导语音信号。本文方法能够在语音编码的同时实现语音增强，降低了使用的复杂度。