摘要
本申请提供一种基于大数据的企业业务管理方法及系统,出于增加情感语义表征不明确的文本的情感识别准确度的目的,将相同目标情感极性的情感表达的文本段落有局部掩码处理和没有掩码处理的两个在线会话文本训练模板作为训练模板二元组,基于基础表征信息提取分支组件依据训练模板二元组提取的第一文本表征向量和第二文本表征向量,确定表征向量分布评价函数,以及基于清晰在线会话文本训练模板和模糊在线会话文本训练模板分别对应的情绪极性分类结果,获得对应情感极性先验标记的第一评价函数和第二评价函数。基于三个评价函数进行训练,令神经网络学会如何在情感表达的文本段落的不同掩码情况下对目标情感极性进行甄别,完成神经网络的准确调校。
技术关键词
会话
文本段落
模板
在线
分支
企业业务管理
基础
聚类
误差
分类网络
代表
大数据
语义
参数
标记
计算机系统
处理器
字符
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模板生成方法
客户端
配置标签
布局规则
计算机存储介质
特征提取器
融合特征
图像缺陷分割方法
分割模型训练方法
电路板
静态代码检查
缺陷管理系统
软件
代码仓库
搭建测试环境