面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统

本申请提供一种面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统，采用多个用户行为日志学习样例对神经网络进行调试，第二行为特征挖掘神经网络可自动对行为日志进行行为识别，提高识别精度。此外，基于挖掘训练数据库中每一二元组包括的第一行为日志的第一行为日志特征和第二行为日志的第二样例用户行为特征，获取每个二元组对应的第一样例用户行为特征和第二样例用户行为特征之间的学习样例预估共性度量值，以基于多个二元组对应的学习样例预估共性度量值和学习样例共性度量值调试第二行为特征挖掘神经网络，得到目标行为特征挖掘神经网络。减少对高频行为的聚焦，聚焦行为日志中的其他行为数据项，挖掘的行为日志特征更精确体现行为日志的语义。