摘要
本发明公开了一种基于自适应模式切换的智能电动汽车关键状态参数估计方法包括:根据一个包含八个自由度的车辆动力学模型,包含了多维简单的车辆非线性动力学模型,包括纵向、横向、横摆、侧倾运动,以及四个轮胎的各自运动;结合八自由度车辆动力学模型构建系统状态空间方程,并构建自适应模式切换机制的数学表征;根据自适应模式切换机制的数学模型,构建自适应模式切换的高能量密度函数拟合的观测器,实现对智能电动汽车关键参数的获取。本发明自适应模式切换机制驱动的智能电动汽车关键状态参数估计方法,充分利用自适应切换的灵活性,实现对智能电动车辆关键状态参数更精确的估计。
技术关键词
智能电动汽车
参数估计方法
车辆动力学模型
概率密度函数
车辆纵向速度
状态空间方程
车辆横摆角速度
车辆横向速度
模式
车辆前轴
粒子滤波算法
车辆横摆转动惯量
重要性抽样方法
协方差矩阵
构建系统
非线性动力学模型
轮胎
前轮
系统为您推荐了相关专利信息
驱动防滑控制方法
车辆横向速度
车辆纵向速度
PID控制器
车辆模型
路径规划方法
医学影像数据
三维模型
裂缝
高斯概率密度函数
状态估计方法
多源信息融合
横摆角速度
智能轮胎
车辆纵向速度
舞动预警方法
输电线路覆冰
风速
数据
概率分布函数