一种设备故障预测方法及系统

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一种设备故障预测方法及系统
申请号:CN202410899441
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118858799A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种设备故障预测方法及系统,获取设备组历史故障数据并进行故障数据分析,得到故障数据训练集和故障数据验证集;根据所述故障数据训练集,对预设故障预测模型进行训练,得到预训练故障预测模型;通过将验证故障预测结果反馈至所述预训练故障预测模型进行优化训练,得到优化故障预测模型;通过实时输入故障数据测试集至所述优化故障预测模型进行故障预测,得到故障预测结果并调整设备运行参数。本发明解决现有技术依赖人工巡检、设备智能化程度低且缺乏对未来设备故障风险的预测评估而导致电网设备运行可靠性差的问题。本发明提高了设备运行的可靠性。
技术关键词
故障预测模型 历史故障数据 设备故障预测方法 设备运行参数 设备故障预测系统 故障预测数据 数据验证 BERT模型 设备故障概率 迁移学习算法 设备组 预处理设备 数据可视化工具 设备运行温度 异常数据 数据处理模块 模型预训练 数据获取单元 处理单元
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