摘要
本发明提出一种设备故障预测方法及系统,获取设备组历史故障数据并进行故障数据分析,得到故障数据训练集和故障数据验证集;根据所述故障数据训练集,对预设故障预测模型进行训练,得到预训练故障预测模型;通过将验证故障预测结果反馈至所述预训练故障预测模型进行优化训练,得到优化故障预测模型;通过实时输入故障数据测试集至所述优化故障预测模型进行故障预测,得到故障预测结果并调整设备运行参数。本发明解决现有技术依赖人工巡检、设备智能化程度低且缺乏对未来设备故障风险的预测评估而导致电网设备运行可靠性差的问题。本发明提高了设备运行的可靠性。
技术关键词
故障预测模型
历史故障数据
设备故障预测方法
设备运行参数
设备故障预测系统
故障预测数据
数据验证
BERT模型
设备故障概率
迁移学习算法
设备组
预处理设备
数据可视化工具
设备运行温度
异常数据
数据处理模块
模型预训练
数据获取单元
处理单元