摘要
本发明公开了一种电网机电设备健康状态的评估方法、装置及介质,所述方法包括:对运行数据进行表现力计算,得到表现数据集,转换后得到综合异常值;通过特征聚合的方式对运行数据进行测试,得到预测异常值;通过对机电设备进行自加热来度量开关损耗,得到开关异常值;对各异常值进行加权计算,得到综合健康指数;若综合健康指数超过预设阈值,则机电设备的健康状态为异常。本发明提出一种电网机电设备健康状态的评估方法、装置及介质,通过从多个不同的维度对设备的运行数据进行异常值计算,再把所有的异常值进行统一计算,使综合健康指数可以全面且准确地展现设备的健康状况,能够解决难以对电网机电设备的健康状态进行全面且准确的评估的问题。
技术关键词
机电设备
综合健康指数
卷积神经网络模型
指标
数据模块
开关模块
异常数据
度量
加热
参数
评估装置
传播算法
时间段
介质
因子
定义
精度
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