一种废旧服装分类分拣方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供了一种废旧服装分类分拣方法、装置、设备、介质及产品，涉及废旧服装分类分拣领域，方法包括：对废旧服装图像进行预处理；对预处理后的废旧服装图像进行数据增强；将增强后的废旧服装图像输入至细粒度分类模型中，识别增强后的废旧服装图像对应的类别；细粒度分类模型的特征提取器提取增强后的废旧服装图像的图像特征的低层次特征以及高层次特征；专家模块基于分类器，根据不同层次特征确定图像类别预测分数，根据图像类别预测分数确定注意力区域；数据增强模块对注意力区域进行数据增强；融合分类器融合增强后的区域数据，生成增强后的废旧服装图像对应的类别。能够降低不同类别图像识别难度，不受训练数据限制以及提高分类识别精度。