摘要
本发明公开了一种多源遥感数据土壤水分反演方法和系统,包括:获取多种遥感数据并进行预处理,从不同数据源中提取土壤水分相关特征,并构建数据集,利用伪孪生网络结构进行特征提取和编码,采用卷积和交叉注意力机制增强特征表达,使用标记数据集对模型进行训练和验证,应用训练好的模型进行土壤水分反演,输出土壤水分反演结果。本发明的优点是:提高反演精度,增强空间解析度,减少不确定性,提升适用性,为资源管理和环境保护提供支持。
技术关键词
土壤水分反演方法
多源遥感数据
通道注意力机制
土壤水分特征
全局平均池化
编码器
Sigmoid函数
地表温度反演
网络基础结构
校正
分类网络
估计误差
交叉注意力机制
特征选择
多头注意力机制
梯度下降算法
系统为您推荐了相关专利信息
定量分析方法
蛋白质间相互作用
深度学习模型
蛋白质表达水平
二维凝胶电泳
图像分类方法
网络
深度学习计算机视觉
双线性池化
注意力
阴道镜
图像分类方法
宫颈
图像分类模型
融合特征
海洋背景
边缘先验
去模糊图像
Retinex算法
曝光率