一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法

本发明公开了一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法，包括以下步骤：采集船舶的历史营运数据；根据船舶基本参数和历史营运数据建立机理油耗预测模型；根据神经网络算法建立数据驱动油耗预测模型，并导入历史营运数据进行训练和测试；将历史营运数据导入机理油耗预测模型和驱动油耗预测模型中，生成油耗预测值；对于油耗预测值，计算绝对误差并排序；根据排序结果，进行分类，生成分类标签；根据测试集中的输入参数和分类标签作为数据集，进行训练，生成分类预测模型；对各油耗预测模型预测得到的油耗预测值进行加权，得到最终油耗预测值。本发明提高了预测准确性，增强了模型鲁棒性，实现了工况适应性和灵活性。