一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法

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一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法
申请号:CN202410901029
申请日期:2024-07-05
公开号:CN119047549A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法,包括如下几个步骤:步骤1、收集相关安全数据,解析文本内容;步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集;步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调,利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析;步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合,构建安全溯源知识图谱。本发明提供一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法,能够自动化地提取安全数据中的实体和关系,提高模型的识别准确率,更有效地构建安全溯源知识图谱。
技术关键词
知识图谱构建方法 大语言模型 文本 命名实体识别 信息抽取方法 指令 构建知识图谱 实体间关系 告警日志 聚类方法 自然语言 数据格式 中间件 场景
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