摘要
一种基于混合模型的电力负荷预测系统与方法,其中系统包括数据收集模块、数据预处理模块、时间序列分析模块、回归分析模块、人工智能模块、混合模型模块、模型评估与更新模块;其中数据收集模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接,数据预处理模块的输出端与时间序列分析模块的输入端连接,时间序列分析模块的输出端与回归分析模块的输入端连接,回归分析模块的输出端与人工智能模块的输入端连接,人工智能模块的输出端与混合模型模块的输入端连接,混合模型模块的输出端与模型评估与更新模块的输入端连接。
技术关键词
人工智能模块
数据收集模块
分析模块
电力负荷预测系统
时间序列模型
特征选择技术
网络结构设计
输入端
子模块
最小化误差
时间序列分析技术
性能监控
梯度提升决策树
网格搜索算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能规划系统
GIM模型
变电站模型
模拟模型
资源库
智能设备
AI人工智能
设备控制管理系统
生成指令
决策