一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备
申请号：CN202410901120
申请日期：2024-07-05
公开号：CN118797348A
公开日期：2024-10-18
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，包括首先通过地理信息系统技术(GIS)得到环境热力图，并制定环境承载力的分类标准，接着建立残差网络的深度学习模型对环境热力图进行评估分析，再分类，科学、准确地对环境污染情况进行分类。本发明采用上述的一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，通过地理信息系统技术(GIS)得到环境承载力的分类方法，最后建立残差网络的深度学习模型，对环境热力图进行评估分析，以实现科学和准确的环境监测。
技术关键词
残差网络
地理信息系统
深度学习模型
热力图
深度学习神经网络模型
深度学习网络
计算机可执行指令
分类方法
电子设备
更新模型参数
样本
梯度下降法
数据处理模块
评估装置
分辨率
存储器
处理器
指标
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多模态深度学习
强化学习策略
采样方法
深度学习模型
决策系统
监控终端
皮尔逊相关系数
报警终端
智能预警系统
采集终端
电子病历数据
梯度提升模型
患者
支持向量回归
深度学习模型
海洋灾害
决策支持平台
海洋监测数据
地理信息数据
情景
多模态深度学习
深度学习模型
预警方法
静态特征
文本
