一种基于时间序列的飞机零部件寿命预测方法及系统

本申请涉及航空行业飞机健康管理技术领域，解决了现有技术中飞机零部件预测精度低以及预测效率低下的问题，公开了一种基于时间序列的飞机零部件寿命预测方法及系统，该方法包括：获取历史传感器数据，对历史传感器数据进行预处理，建立时间戳与被观测值之间的时间序列数据集，基于大型语言模型训练得到时间序列预测模型，最终将由时间序列预测模型产生的预测结果输出，包含关于飞机零部件故障可能性的状态信息，输出结果同时提供对决策过程和预测结果的解释，该方法充分发挥了大型语言模型在时间序列分析中的优势，为飞机运维提供了更为精准和高效的故障预测手段。