摘要
本发明提供一种用于心理健康的监测装置。所述装置包括:数据获取模块,用于获取目标个体基本信息以及相应的身体健康状况信息,并进行脱敏处理;信息识别模块,通过传感器采集目标人体的生物特征数据,并将目标人体的生物特征数据加入已知人体样本集合中的生物特征数据;模型构建模块,利用机器学习的方法计算生物特征数据对应的阈值参数,建立和训练基于生物特征数据的心理健康评估模型;判断处理模块,基于所述心理健康评估模型确定的阈值参数作为相应的生物特征数据的报警阈值,将目标人体的生物特征数据与相应的报警阈值相比较,得到目标人体的心理健康监测结果。本发明实现了利用人工智能技术高效、准确地获得心理健康的监测结果。
技术关键词
生物特征数据
心理健康
面部表情特征
身体健康状况
人体
计算机可读取存储介质
识别模块
代表
计算机可读指令
样本
半监督学习模型
监测方法
参数
血压
数据获取模块
计算方法
心率
日志
传感器
频率
系统为您推荐了相关专利信息
动作特征
情绪识别方法
骨架特征
加权损失函数
关节点
快速识别方法
人体姿态估计
关键点
感知特征
图像生成模型
车辆解锁系统
侧踏板
人体身高
识别模块
座椅控制模块
医疗健康
联邦学习模型
云端服务器
手环
学习算法