摘要
本发明涉及一种基于城轨高架线引起建筑室内噪声的混合预测方法,包括:S1、获取初始声源信息和初始建筑外墙参数;S21、隔声初步预测模型的构建;S22、量化窗户漏声和窗墙界面对隔声预测的影响;S23、修正隔声初步预测模型,得到精细化隔声预测模型;S24、不同窗墙参数下的隔声预测;S3、基于精细化隔声预测模型预测城轨高架线引起的建筑室内噪声量。本发明提出一种“实测噪声源+精细化隔声预测模型”的建筑室内噪声混合预测方法,通过实测或类比测试方法获取建筑室外的列车噪声声源,基于计算机视觉技术自动获取外墙(窗)信息,将噪声声源和建筑外墙信息输入自主研发的精细化隔声预测模块,实现特定声源下建筑隔声量的准确估计,进而预测城轨高架线引起的建筑室内噪声,极大的提高了预测的精准度。
技术关键词
混合预测方法
高架
结构有限元模型
窗墙
混响室
建筑外墙
消声室
参数
组合构件
窗户
噪声量
界面
计算机视觉技术
噪声源
实验室条件
网格模型
双层玻璃
多孔材料
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关注点
间接测量方法
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