基于深度信息位置编码引导的语义分割方法及装置

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基于深度信息位置编码引导的语义分割方法及装置
申请号:CN202410901595
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118691823A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度信息位置编码引导的语义分割方法及装置,该方法包括获取待处理图像;将待处理图像输入到预先训练好的空间深度感知辅助网络,以提取多尺度特征,并根据多尺度特征得到对应的深度特征图;根据多尺度特征和对应的深度特征图生成多尺度特征向量;采用多尺度注意力机制和前馈神经网络对多尺度特征向量进行处理,以得到最终特征;对最终特征进行融合处理,并对处理后的融合特征进行语义分割,以得到语义分割图;由此,通过在特征中嵌入深度信息,能够降低计算成本,从而提高图像分割性能。
技术关键词
语义分割方法 多尺度注意力机制 多尺度特征 前馈神经网络 融合特征 生成多尺度 编码 上采样 损失函数优化 特征提取模块 分割装置 处理器 图像分割 计算机设备 可读存储介质
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