摘要
本发明公开了一种基于改进残差网络和多专家模型的血糖监测方法,为解决心电图信号特征提取不足,设计了包含空间重构单元和通道重构单元的空通卷积模块,有效减少信号冗余;空间重构单元通过分离重构抑制空间冗余,通道重构单元通过分裂变换融合消除通道冗余;空通卷积模块增强了从复杂心电图信号中捕捉关键特征的能力,提高模型在多变生理环境中的鲁棒性;多专家模型利用多模信号优势,融合多个专家模型,捕捉心电图信号与血糖水平间的复杂关系,提升对血糖极值点的感知能力,为糖尿病患者健康监测管理提供精准支持。
技术关键词
血糖监测方法
重构单元
残差网络模型
随机森林模型
特征组合方法
离散小波变换
通道
卷积模块
预测误差
血糖值
冗余
卷积神经网络模型
信号特征提取
输出特征
长短期记忆网络
特征提取模型
全局平均池化
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地表反射率
卫星遥感反演
数据模拟方法
水质
反演模型
燃煤电厂碳排放
随机森林模型
样本
皮尔逊相关系数
燃煤机组
量化评估方法
骨骼关键点
音乐
特征值
脉搏波特征
Stacking集成学习
时序
相关性分析方法
信号
时域特征提取