摘要
本发明公开了一种基于改进残差网络和多专家模型的血糖监测方法,为解决心电图信号特征提取不足,设计了包含空间重构单元和通道重构单元的空通卷积模块,有效减少信号冗余;空间重构单元通过分离重构抑制空间冗余,通道重构单元通过分裂变换融合消除通道冗余;空通卷积模块增强了从复杂心电图信号中捕捉关键特征的能力,提高模型在多变生理环境中的鲁棒性;多专家模型利用多模信号优势,融合多个专家模型,捕捉心电图信号与血糖水平间的复杂关系,提升对血糖极值点的感知能力,为糖尿病患者健康监测管理提供精准支持。
技术关键词
血糖监测方法
重构单元
残差网络模型
随机森林模型
特征组合方法
离散小波变换
通道
卷积模块
预测误差
血糖值
冗余
卷积神经网络模型
信号特征提取
输出特征
长短期记忆网络
特征提取模型
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
定量评价方法
埃尔米特插值法
生态
随机森林模型
不确定性分析方法
异构存储介质
云存储资源
节点
块存储设备
全局命名空间
BP神经网络模型
订正方法
随机森林模型
数值
变量