一种基于大数据分析的混塔风电机组监测方法及系统

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一种基于大数据分析的混塔风电机组监测方法及系统
申请号:CN202410902512
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118757334A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的混塔风电机组监测方法及系统,涉及风电机组监测技术领域,包括部署传感器收集混塔风电机组数据,并测量计算每个叶片扫塔净空值;基于马尔科夫模型构建净空‑风速模型计算叶片形变变化量,计算叶轮桨距修正值进行叶轮平衡调整;通过混塔风电机组数据计算塔筒截面弯矩监测塔筒载荷;根据收集数据和分析数据建立混塔风电机组三维模型进行数据展示,并将数据存储至数据库中。本发明通过收集混塔风电机组数据计算叶片净空距离进行预警,同时计算叶片形变变化量得到叶轮桨距修正值进行叶轮调整,并且通过计算塔筒截面弯矩监测塔筒载荷并展示,实现了精确的故障预警,降低故障运维成本。
技术关键词
风电机组监测方法 净空 中央控制台 叶片 图像识别模型 叶轮 塔筒 马尔科夫模型 风速 风电机组监测技术 轮毂 风电机组运行数据 数据存储 推力 控制风电机组 虚拟三维模型 YOLO算法
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