一种面向Tor网络的跨域自适应小样本网站指纹识别方法

本发明公开了一种面向Tor网络的跨域自适应小样本网站指纹识别方法，所述方法包括以下步骤：S1：设计基于加性角度边界损失的预训练策略，S2：设计基于特定任务适配器的模型微调策略；其中，基于加性角度边界损失的预训练策略主要包括流量采集和预处理、随机批量采样、特征提取器模型构建、预训练损失函数设计、特征提取器训练5个步骤。基于特定任务适配器的模型微调策略主要包括随机小样本任务采样、加载和冻结主干网络参数、任务适配器插入和初始化、微调任务适配器权重、小样本任务测试5个步骤。本方法平衡了预训练的训练成本和性能，能够支持大规模数据集预训练，为匿名通信网络治理实践提供了有效基础和全新视角。