基于数字孪生的多模态检测异常系统

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基于数字孪生的多模态检测异常系统
申请号:CN202410902822
申请日期:2024-07-08
公开号:CN119128778A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于数字孪生的多模态检测异常系统,涉及信息技术技术领域,包括数字孪生建模系统、实时数据采集和传感器网络、多模态数据融合与处理系统、实时数据分析与异常检测算法、决策支持与反馈系统、虚拟仿真与可视化系统、安全与合规性管理系统这7个主要子系统,该基于数字孪生的多模态检测异常系统还包括自动化响应与调整系统、可扩展的模型更新与管理系统、智能预测与预警系统、深度学习与模式识别系统、实时优化与资源分配系统、智能反馈与用户界面优化系统这6个附加子系统,实时数据分析与异常检测算法的应用,结合决策支持与反馈系统,使系统能够快速生成决策建议或响应,并通过虚拟仿真与可视化系统直观地展示决策结果。
技术关键词
资源分配系统 模式识别系统 数字孪生模型 可视化系统 多模态数据融合 数字孪生建模 预警系统 管理系统 实时数据采集 反馈系统 模型更新 生成决策建议 数据处理模块 子系统 信息技术技术 系统运行效率 模式识别技术 合规性 深度学习技术
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