摘要
本发明涉及成分监测技术领域,具体为化妆品防腐成分监测系统,系统包括成分数据采集模块、成分异常检测模块、成分谱系分析模块和监控与反馈调整模块。本发明,通过引入滑动窗口技术和局部加权散点平滑模型,增强了防腐成分监测的实时性和数据准度,提高了对防腐剂浓度变化的实时追踪能力,允许系统对微小的变化进行快速响应,采用隔离森林算法分析时间序列数据中的突变点,为化妆品提供了一种高效的异常检测方法,该算法适合大数据环境,显著提升了处理速度和准确性,结合近红外光谱技术和卡尔曼滤波技术,提高了预测防腐剂浓度的准确度,使得生产商能够准确控制化妆品中的防腐剂用量,符合安全标准,降低过量使用的风险。
技术关键词
化妆品防腐
代表
异常数据点
隔离森林算法
近红外光谱技术
监测系统
实时监测数据
滑动窗口技术
防腐剂
光谱设备
监测点
卡尔曼滤波技术
样本
反射率
数据采集模块
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
光伏发电预测系统
光伏发电预测方法
梯度提升决策树
数值天气预报数据
长短期记忆网络
异常检测方法
海洋赤潮
融合多源
遥感图像数据
无人机
支持向量机算法
配体
支持向量机模型
催化剂
乙炔