一种基于机器学习的热点问题发现方法及系统

本发明公开一种基于机器学习的热点问题发现方法及系统，涉及数据分析技术领域，方法包括：获取来电咨询文本，对文本进行预处理及分词；采用TF‑IDF算法计算出每个词的重要程度，选择热点词；以选出热点词的分词结果作为输入，通过Word2vec方法训练词向量模型，得到词向量，进而得到文本中每个句子的向量表示；使用k‑means聚类算法对向量化句子进行聚类，得到多个簇；将每个簇中的向量化句子合并为一个文本，使用TextRank算法分析每个簇的文本，找出该簇的热点问题；将提出问题的人与执行对应义务的人进行关联，进行热点问题的展示和明细问题下钻。本发明可以实现热点问题的自动发现和分类分析。