一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法

本发明公开了一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法，涉及区块链技术领域，该推荐方法的步骤为：S1、收集用户的行为数据，并采用区块链技术存储加密行为数据；S2、对行为数据进行预处理，并从行为数据中提取关键特征；其技术要点为：通过设定分界阈值初步筛选受欢迎的内容，再结合内容特征的深入分析来评估内容间的相关性，确保推荐的内容不仅受欢迎，而且与用户当前兴趣高度相关，使推荐系统能更精确地匹配用户的兴趣点；实现推荐屏蔽机制，允许用户选择是否继续接收推荐内容，增强用户控制权，此外，通过定期询问用户意愿并根据用户响应速度调整询问频率，提供更加个性化的用户体验，从而提高用户的整体满意度和系统的使用效率。